性价比与本地AI模型推荐（一）
前言
2026年9月3日，GPT-6 Astra 模型发布。笔者负责任地说，此模型是截止发布日的最强的LLM模型。从它的身上，可以看出OpenAI团队在AGI进度上的前沿进度。 然而，Pro x20 暂停售卖，模型的API高价又令人难以承受。另一方面，许多AI用户（包括拥有一定深入了解的）通常可以用更有性价比模型完成相同的工作，此时旗舰模型便成为了“伪需求”。 笔者来推荐一些性价比模型，以及在消费级设备上可部署的模型。
在线性价比模型
- DeepSeek V4.1 Flash: 这一模型不仅具备多模态，同时拥有200tps上下的输出速度，工作质量更超越了DeepSeek上代Pro级别模型（V4 Pro）。最重要的是，此模型的性价比堪比部分Coding Plan，值得尝试。
- Gemini 3.8 Flash: 快到极致，模型整体仅次于第一梯队，请保持指令明确，整体在Antigravity 2.0 中表现较优秀，额度勉强可用。此处由于其震撼的工作效率，给出推荐。
- GLM 3.8 Flash：不Flash的Flash模型。实力高于上述两个模型，但速度一般，推理过久，推荐买一个GLM Coding Plan，在ZCode吃夜间免费和系数减免。（用Macbook工作的读者，推荐你保持电脑常开，此模型工作的确太慢了😮💨）
本地AI模型
- Spark X2.5 4B：可开到100w上下文，性能还不错，简单小需求（比如整理文档，制作PPT，写些小脚本）可堪一用。速度快和上下文是优势。
- Qwen3.8 27B：准确来说，并不是一个端侧模型，仍然比较考验配置。但性能很强大，可以平替一些Agent使用大模型的场景，且充分保证隐私，有条件务必尝试。